( 通讯员 樊彦鹏 杨素 ）日前，我校湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站地质灾害智慧管控（AIEG）团队窦杰老师指导的巴基斯坦籍博士研究生Hamza Daud（中文名：邓力），以第一作者身份在国际权威地球科学类期刊《数学地球科学》（Mathematical Geosciences）上发表学术论文，题目为《喜马拉雅山区泥石流易发区、运动传播及动力学特征研究》(Tree-Based Machine Learning and Flow Simulation for Debris Flow Susceptibility, Runout Propagation, and Dynamics in the Higher Himalayas）。
该研究聚焦中巴经济走廊（CPEC）和喀喇昆仑公路（KKH）所经的大喜马拉雅Besham-Chilas廊道，针对该区域滑坡、泥石流灾害频发、重大水电工程密集布局的复杂背景，团队创新构建了树模型机器学习与流变动力学耦合分析框架。通过126起典型泥石流事件的野外调查与21份沉积物粒度样品分析，系统揭示了当地以砾石为主、黏土含量极低的水石流物源特征。研究明确了GBDT模型在泥石流易发区识别中的优越性，借助SHAP算法厘清了致灾因子贡献排序，结合Flow-R模型实现了泥石流运动路径与风险等级的空间精准划分，为沿线重大基础设施选址优化与地质灾害防控提供了科学依据。
图1地理位置重大工程泥石流分布、现场调查、样品粒度三角图与采样策略
该成果是我校地质灾害智慧管控团队在高山峡谷区地质灾害风险评估领域的又一次突破应用，实现了从“易发区识别”到“运动过程预测”的全链条、区域化、高精度泥石流风险评估技术体系。
图2 导师窦杰教授（左）和Hamza Daud博士研究生（右）在野外实验现场交流
图3 窦杰教授（左二）团队和Hamza Daud博士研究生（左一）
本研究由我校Hamza Daud博士研究生在导师窦杰教授指导下完成，研究工作得到了国家自然科学基金、湖北省自然科学基金创新群体项目及地理信息系统国家工程研究中心开放基金等项目支持。
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11004-025-10196-3
